外籍新娘的地理

這幾年來，臺灣的新婚女性大約有六分之一來自國外，俗稱「外籍新娘」[1]。社會上普遍的看法是，社經地位較低的男性迎娶中國籍或東南亞籍配偶的機率較高。這種看法已得到許多學術研究的驗證。學術界的另一個共識是，當一個地方的未婚男性多出未婚女性愈多時，對於「外籍新娘」的需求愈大 [2]。因此，社經地位與可婚配人口性比例很大程度解釋了這些臺灣新住民的的分布。除了這些已知的解釋以外，空間分析能夠帶來什麼新的洞見嗎？

成績的地理？

教育資源的城鄉差距是否導致學生成績出現落差，向來是引人注目的社會焦點。但受限於隱私權的考量，成績資料不易取得。過去學術研究只能以「上大學機率」或「受教育年數」來衡量教育成就的城鄉差距。

最近刊登於《人口學刊 》37 期的論文〈教育成就與城鄉差距〉，是臺灣第一篇直接以學生成績探討城鄉差距的文章。作者取得 2007 年學科能力測驗的成績資料，畫出上面的地圖。

空間異質性

在臺灣，一般公認客家人比福佬人偏向泛藍。然而，這屬於平均狀態的描述，並非放諸各地皆準。事實上，北部客家人確實比福佬人偏向泛藍，但南部客家人比福佬人偏向泛綠。由於北部客家人比南部客家人還多，平均之後，南部客家人的政治傾向就被抵銷而看不見了。像這種客家人與政黨支持度的關係隨位置而改變的情況，就是所謂的空間異質性 (spatial heterogeneity)。

空間異質性與空間相依性是空間計量的兩大重點。過去，我經常在這裡談論空間相依性，但幾乎不涉及空間異質性。現在利用這篇文章，正式介紹空間異質性。內有數學怪獸，繼續閱讀前請三思。

民主的地理

一個國家有多民主呢？哪些國家的人民比較自由呢？目前，已有數十種指標被發展用來衡量各國的民主/自由程度。其中，自由之家 (Freedom House) 的政治權利分數與公民自由分數經常被引用。政治權利分數最低為 0 分，最高為 40 分。2006 年時，臺灣獲得 34 分的評價，而中國為 2 分。公民自由分數最低為 0 分，最高為 60 分。2006 年時，臺灣獲得 55 分的評價，而中國為 15 分。

錢的流動

過去，穿越歐洲的國界時，通常也需要兌換貨幣。自從歐元於 2002 年元旦啟用後，歐元區裡的貨幣流通再也不分國界。不過，各發行國仍可在歐元硬幣的其中一面上保留國家印記。這些帶有國家印記的硬幣，自由流通於歐元區的各國之間，正好成為一場獨一無二的自然實驗。只要分析各地人們身上的硬幣擁有哪些國家的印記，就能夠瞭解人群跨國交流的情形。

汽水的地理

在臺灣，我們把碳酸飲料稱為汽水。不過在美國，碳酸飲料有三種主要的說法。而且，不同說法還有明顯的地理分布。大致上，北方人說「Pop」，南方人說「Coke」，新英格蘭、加州、聖路易周遭則流行「Soda」。

誰支持納粹？

1930 年的德國大選，堪稱是人類歷史的轉捩點。在那之前，納粹還只是得票率 2.6% 的小黨。然而在 1930 年大選中，納粹一舉獲得 18.3% 的選票，開啟邁向最大黨之路。到了 1932 年大選，納粹進而獲得 32% 的選票，並於 1933 年奪下內閣總理寶座。

究竟是誰支持納粹？二次戰後，許多政治學者都想回答這個問題。然而直到今天，有關納粹崛起的原因仍然是眾說紛紜。納粹支持率的分布也像個萬花筒似的，到處都有地盤，看不出明顯的集中趨勢。

發明

今天我們能夠過著舒適便利的生活，得感謝有許多聰明的人發明好東西。有趣的是，當聰明人遇上聰明人時，會發生什麼事情呢？或許，甲會說：「哼，乙算哪根蔥？看我的發明！」乙看了看，笑道：「不過如此嘛！看我如何改良！」於是，甲乙兩人為了不輸給對方，都發明了更多的東西。但也有可能是另一種情況。甲嘆道：「唉！為什麼世界上有那麼多聰明人呢？我還是等乙的發明出來，再坐享其成就好了。」於是，一個聰明人抑制另一個人聰明人的發明。

謀殺

從 1960 年代開始，美國的謀殺犯罪率便節節升高。到了 1980 年代與 1990 年代初的高峰期時，美國的謀殺犯罪率大約是其他已開發國家的 10 倍。當時每 10 萬個美國人當中，每年約有 10 人左右遭到殺害。如果你對這個數字沒什麼感覺，不妨將其想像成臺灣的情境。如果臺灣的謀殺犯罪率也跟美國一樣高，則每年約有 2300 人左右遭到殺害。平均下來，每天當你打開電視機時，都會看到 6 起兇殺案件。

私刑

美國內戰結束之後，黑奴獲得解放。不過，南方還是有很多白人看黑人不順眼，常伺機找藉口修理黑人。這股私刑風氣從 19 世紀末延燒到 20 世紀初。許多黑人只不過是不小心瞄了白人一眼，甚至是看起來太聰明了點，就被白人拖到樹林裡或大街上，輕則拷打、剁指頭，重則殺害。據估計，從 1890 年到 1919 年間，共有 1748 個黑人遭殃。平均每 6 天就發生一起私刑案件。

自殺

涂爾幹 (Emile Durkheim) 於 1897 年出版經典的《自殺論》，分析 19 世紀法國的自殺現象。他將法國各省的自殺率畫成地圖，發現明顯的空間聚集型態。巴黎盆地是高自殺率的聚集區，法國西南部與不列塔尼地區則是低自殺率的聚集區。何以如此？

空間分析證明了什麼？

這已經是一個老掉牙的故事了，雖然宣揚空間分析的人總是不厭其煩地一提再提。他們述說著 Dr. John Snow 如何透過空間分析找出霍亂疫情的元凶，用以印證空間分析的厲害。我不是要來重複這個英雄史詩的，我所要提出的是警語。沒錯，空間分析確實幫助 Dr. John Snow 找到霍亂疫情的元兇。然而，證明元兇的關鍵證據，卻不是空間分析本身。